[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 11، شماره 5 - ( 6-1390 ) ::
جلد 11 شماره 5 صفحات 93-111 برگشت به فهرست نسخه ها
حسابداری عصبی:تبیین تحلیل و ارایه دیدگاهی نوین
دکتر ساسان مهرانی، علی اکبر نونهال نهر
دانشگاه بستان آباد
چکیده:   (7778 مشاهده)

چکیده

مسیر تکاملی علوم همیشه به صورت تدریجی بوده و نظریه‏های مختلف پس از بحث و بررسی‏های گوناگون مورد قضاوت و استفاده قرار گرفته‏اند. در سال‏های اخیر استفاده از روش‏های علوم مختلف در همدیگر متداول گشته و باعث به وجود آمدن میان رشته‏های متعددی گردیده است. در حسابداری نیز به عنوان یک رشته علمی نوپا و در حال رشد از روش‏های سایر علوم در حل مسایل و مشکلات خود استفاده‎های متعددی صورت می‎گیرد. دیکات و همکاران (2010) یک شاخه جدید از حسابداری را تحت عنوان حسابداری عصبی مطرح نمودند که در آن از روش‏های علوم اعصاب شناختی برای بررسی اثرات تکامل مغز انسان بر پیدایش و تداوم اصول حسابداری استفاده شده است. در این پژوهش به تبیین، تحلیل و ارزیابی این نظریه جدید پرداخه و در پایان دیدگاه‏ها و پیشنهادات خود را در باره آن ارایه می‏نماییم. به نظر می‏رسد که دیدگاه مورد استفاده توسط دیکات و همکاران در باره حسابداری عصبی چندان مناسب و صحیح نبوده و بایستی تحلیل‎های بیشتری در این حوزه صورت گیرد. از پیشنهادات عملی این پژوهش لزوم توجه و تحلیل و مطالعه جهت ارایه رشته «حسابداری عصبی» می‏باشد.

واژه‌های کلیدی: اصول حسابداری، علم اعصاب شناخی، حسابداری عصبی، حسابرسی عصبی
متن کامل [PDF 627 kb]   (1909 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: حسابرسی
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۱ | پذیرش: ۱۳۹۲/۹/۱۶
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


مهرانی ساسان، نونهال نهر علی اکبر. حسابداری عصبی:تبیین تحلیل و ارایه دیدگاهی نوین. دانش حسابرسی. 1390; 11 (5) :93-111

URL: http://danesh.dmk.ir/article-1-83-fa.html



دوره 11، شماره 5 - ( 6-1390 ) برگشت به فهرست نسخه ها
دانش حسابرسی Audit  Science
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3781