audit knowledge

fa ارائه الگوی رشد کیفی گزارشگری پایدار شرکت‎ها بر اساس ویژگی داده‎های بزرگ با رویکرد ساختاری تفسیری Presenting the Qualitative Growth Model of Sustainable Reporting of Companies Based on the Characteristics of Big Data with an Interpretative Structural Approach حسابداری Accounting پژوهشي Research این تحقیق با هدف ارائه الگوی رشد کیفی گزارشگری پایدار شرکت&lrm;ها بر اساس ویژگی داده&lrm;های بزرگ با رویکرد ساختاری تفسیری انجام گرفت. زمان انجام پژوهش حاضر از خرداد 1402 تا تیرماه 1403 بوده است. اطلاعات مورد نیاز پژوهش برای مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ISM) جهت ارائه الگو از میان خبرگان یعنی 18 نفر از خبرگان حسابداری گرداوری شد. در این پژوهش با استفاده از مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ISM) الگوی رشد کیفی گزارشگری پایدار شرکت&lrm;ها بر اساس ویژگی داده&lrm;های بزرگ طراحی شد. بر اساس مدل‌سازی ساختاری تفسیری 17 عامل در 5 بعد اصلی در طراحی الگو شناسایی شد. به‌موقع بودن داده‌های بزرگ شامل عوامل بروزرسانی داده‌ها، سرعت دستیابی و قدمت داده‌ها به همراه کامل بودن داده‌های بزرگ شامل عوامل حجم داده‌ها، منبع داده و نسبت پوشش داده‌ها به همراه دقت داده‌های بزرگ شامل عوامل دقت اندازه‌گیری داده‌ها، سطح اعتبار سنجی، داده بدون خطا و دامنه داده‌ها و اعتبار سنجی منبع به همراه انطباق داده‌های بزرگ شامل عوامل انطباق با استانداردها، ادراک‌پذیری داده‌ها و قابلیت استفاده در شرایط مختلف منجر به رشد گزارشگری پایدار شرکت&lrm;ها شامل عوامل ترویج حکمرانی خوب شرکت، استقرار نظام کنترل داخلی و گزارشگری اثربخش، ایفای مطلوب مسئولیت اجتماعی در شرکت و تدوین اصول و استانداردهای گزارشگری پایداری می&lrm;شود.   This research was carried out with the aim of presenting a qualitative growth model of sustainable reporting of companies based on the characteristics of big data with an interpretative structural approach. The current research was conducted from June 2023 to July 2024.The information required for the research for Interpretive Structural Modeling (ISM) to provide the model was collected from among the experts, i.e. 18 accounting experts in this study, using Interpretive Structural Modeling (ISM), the qualitative growth pattern of sustainable reporting of companies was designed based on the characteristics of big data. Based on interpretative structural modeling, 17 factors were identified in 5 main dimensions in pattern design. The timeliness of big data includes the factors of data update, the speed of acquisition and the age of data along with the completeness of big data including the factors of data volume, data source and data coverage ratio along with the accuracy of big data including the factors of data measurement accuracy, validation level, error-free data and Data scope and source validation along with big data compliance including factors of compliance with standards, data comprehensibility and usability in different conditions leading to the growth of sustainable reporting of companies including factors promoting good corporate governance, establishment of internal control system and effective reporting, optimal performance Social responsibility in the company and formulation of reporting principles and standards becomes sustainable.   داده‎های بزرگ, داده‎های بزرگ حسابداری, گزارشگری پایدار. Big Data, Accounting Big Data, Sustainable Reporting. 401 428 http://danesh.dmk.ir/browse.php?a_code=A-10-2530-1&slc_lang=fa&sid=1 Azita Montazeri آزیتا منتظری mrar1400@gmail.com 100319475328460019242 100319475328460019242 No Accounting PhD student, Department of Accounting, Tonkabon Branch, Islamic Azad University, Tonkabon, Iran. mrar1400@gmail.com دانشجوی دکترای حسابداری، گروه حسابداری، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران.mrar1400@gmail.com Mahmoud Samadi Largani محمود صمدی لرگانی m_samadi@toniau.ac.ir 100319475328460019243 100319475328460019243 Yes Assistant Professor of Accounting, Department of Accounting, Tonkabon Branch, Islamic Azad University, Tonkabon, Iran. (Corresponding Author). m_samadi@toniau.ac.ir استادیار حسابداری، گروه حسابداری، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران. (نویسنده مسئول). m_samadi@toniau.ac.ir Mohammad Reza Pourali محمد رضا پورعلی pourali@iauc.ac.ir 100319475328460019244 100319475328460019244 No Associate Professor of Accounting, Department of Accounting, Chalos Branch, Islamic Azad University, Chalos, Iran. pourali@iauc.ac.ir دانشیار حسابداری، گروه حسابداری، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی،چالوس،ایران. sabetri@gmail.com Nemat Rostami Mazoee Nemat Rostami Mazoee نعمت رستمی مازوئی nrostami60@iauc.ac.ir 100319475328460019245 100319475328460019245 No Assistant Professor of Accounting, Department of Accounting, Chalos Branch, Islamic Azad University, Chalos, Iran. nrostami60@iauc.ac.ir استادیار حسابداری، گروه حسابداری، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی،چالوس،ایران.nrostami60@iauc.ac.ir