[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 16، شماره 64 - ( 9-1395 ) ::
جلد 16 شماره 64 صفحات 5-20 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی نرخ حاکمیت شرکتی با استفاده از شبکه های عصبی (مورد مطالعه: شرکتهای پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران) محمد نمازی - عباسعلی دریائی
محمد نمازی، عباسعلی دریایی
چکیده:   (1171 مشاهده)
تحقیق حاضر به دنبال پیش بینی نرخ حاکمیت شـرکتی بر اسـاس شـبکه عصبی و مقایسـه 1 که آن بـا روشـهای سـنتی محاسـبه نرخ حاکمیت شـرکتی مبتنـی بر سـواالت گـری و گونزالز در ضمیمـه آمده اسـت؛ میباشـد. بر مبنای ادبیـات تحقیق، متغیر های مورد اسـتفاده در تحقیق مشـخص گردیـد و مـدل هـای تحقیـق تدویـن گردیـد. همچنین برای محاسـبه نـرخ حاکمیت شـرکتی از چک لیسـت اسـتاندارد تهیه شـده توسـط سـازمان خدمات سـهامداران نهادی، که بر اسـاس دسترسـی به اطالعات، در مورد شـرکت های ایرانی تعدیل شـده اسـت، اسـتفاده شـد. در نهایـت بـر روی شـبکه عصبـی درک چنـد الیـه، یادگیری صـورت گرفـت. نتایج نشـان میدهد، متغیرهـای مربـوط بـه ویژگیهای شـرکتی در پیش بینی نـرخ حاکمیت شـرکتی دارای رابطه ی غیرخطـی بـا نـرخ حاکمیـت شـرکتی اسـت. و مدل هـای غیرخطـی در پیش بینـی آن عملکرد مطلوبی داشـته اند
واژه‌های کلیدی: واژگان کلیدی: پیش بینی، نرخ حاکمیت شرکتی، شبکه های عصبی
متن کامل [PDF 407 kb]   (776 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: حسابداری
دریافت: ۱۳۹۵/۱۰/۷ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۰/۷ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۰/۷
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


نمازی محمد، دریایی عباسعلی. پیش‌بینی نرخ حاکمیت شرکتی با استفاده از شبکه های عصبی (مورد مطالعه: شرکتهای پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران) محمد نمازی - عباسعلی دریائی . دانش حسابرسی. 1395; 16 (64) :5-20

URL: http://danesh.dmk.ir/article-1-1340-fa.html



دوره 16، شماره 64 - ( 9-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
دانش حسابرسی Audit  Science
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 801 queries by yektaweb 3603