<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>audit knowledge</title>
<title_fa>دانش حسابرسی</title_fa>
<short_title>audit knowledge</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://danesh.dmk.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1681-9691</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1681-9691</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1402</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2024</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>23</volume>
<number>92</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارائه الگوی ارزیابی کیفیت فرآیند حسابرسی صورت‌های مالی با استفاده از هوش مصنوعی</title_fa>
	<title>Providing a quality Assessment Model of the Financial Statement Audit Process Using Artificial Intelligence</title>
	<subject_fa>حسابرسی</subject_fa>
	<subject>Auditing</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span calibri=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; mitra=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;قابلیت اطمینان و ارائه منصفانه به&#8204;عنوان عامل اصلی در بین تمام اهداف حسابرسی عمل می&#8204;کند که از طریق آن می&#8204;توان به اعتبار &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; mitra=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;صورت&#8204;های مالی دست&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; mitra=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;&#8204;یافت. بااین&#8204;حال، قابلیت اطمینان و ارزیابی منصفانه بودن تحت &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; mitra=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;تاثیر&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; mitra=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;فناوری&#8204;های حسابرسی است.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; mitra=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; روش&#8204;های حسابرسی دستی به دلیل بررسی نمونه&#8204;ای حسابها در مقایسه با هوش مصنوعی که کلیه حسابها و اطلاعات مالی و غیر مالی را بررسی نموده، شواهد کمتری را برای حسابرسان جهت دستیابی به قضاوت حسابرسی در مورد منصفانه بودن کل مجموعه صورت&#8204;های مالی فراهم می&#8204;کند.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; mitra=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; لیکن استفاده از هوش مصنوعی سبب افزایش کیفیت فرایند حسابرسی و بالطبع حل مشکلات پیچیده حسابرسی و افزایش دقت و بازدهی می&#8204;گردد که درنهایت پیامد حاصل از این اقدام، بهبود عملکرد حسابرسی از طریق ارائه منصفانه و قابل&#8204;اطمینان گزارش&#8204;های حسابرسی به &#8204;عنوان دو مورد از اهداف مهم ارائه گزارش حسابرسان می&#8204;باشد. هدف اصلی این پژوهش طراحی الگوی مفهومی ارزیابی کیفیت فرآیند حسابرسی صورت&#8204;های مالی با استفاده از هوش مصنوعی با رویکرد نظریه&#8204;پردازی زمینه بنیان می&#8204;باشد. جامعه آماری شامل افراد متخصص و حرفه&#8204;ای در زمینه حسابرسی است که با مفاهیم هوش مصنوعی نیز تا حدودی آشنا می&#8204;باشد. با استفاده از روش نمونه&#8204;گیری هدفمند درمجموع 16 نفر انتخاب شدند. داده&#8204;ها به روش مصاحبه عمیق و به &#8204;صورت نیمه ساختاریافته گردآوری شد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; mitra=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; در این پژوهش از طریق کدگذاری و طبقه&#8204;بندی مفاهیم و مقوله&#8204;ها، تمامی مفاهیم به یکدیگر مرتبط شده&#8204;اند. یافته&#8204;های پژوهش نشان می&#8204;دهد کیفیت فرایند حسابرسی صورت&#8204;های مالی به&#8204;وسیله هوش مصنوعی تحت تأثیر، گردآوری شواهد حسابرسی، زبان&#8204;های نرم&#8204;افزاری پیشرفته، ماشینی شدن فعالیت&#8204;ها، توسعه مهارت&#8204;ها فردی حسابرسان و استفاده از مدل&#8204;های بزرگ استخراج داده&#8204;ها می&#8204;باشد. با توجه به عوامل علی، راهبردهایی برای ارتقاء کیفیت فرایند حسابرسی صورت&#8204;های مالی ارائه گردید که در بستر عوامل زمینه&#8204;ای و مداخله&#8204;گر ایجاد می&#8204;شوند. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;color:red&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span calibri=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;Abstract&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:107%&quot;&gt;&lt;span calibri=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;Reliability and fair presentation serve as the main factors among all audit objectives through which the reliability of financial statements can be achieved. However, reliability and fairness assessment are affected by audit technologies. Manual audit procedures hardly provide sufficient support for auditors to reach an audit judgment about the fairness of the entire set of financial statements. but the use of artificial intelligence increases the quality of the audit process and consequently solves complex audit problems and increases accuracy and efficiency, which ultimately results in improving the audit performance through the fair and reliable presentation of audit reports as two of the important goals. Presenting the auditors&amp;#39; report. The main goal of this research is to design a conceptual model for assessing the quality of the financial statement audit process using artificial intelligence with a grounded theorizing approach. The statistical population includes people who are experts and professionals in the field of auditing, who are somewhat familiar with the concepts of artificial intelligence. A total of 16 people were selected using the purposeful sampling method. The data was collected through in-depth and semi-structured interviews. In this research, through coding and classification of concepts and categories, all concepts are related to each other. The findings of the research show that the quality of the audit process of financial statements by means of artificial intelligence is influenced by the collection of audit evidence, advanced software languages, the mechanization of activities, the development of individual auditors&amp;#39; skills, and the use of large data extraction models. Considering the causal factors, strategies were presented to improve the quality of the audit process of financial statements, which are created in the context of background and intervening factors. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract>
	<keyword_fa>هوش مصنوعی, کیفیت حسابرسی صورت‌های مالی, منصفانه بودن, قابل اطمینان</keyword_fa>
	<keyword>Artificial Intelligence, Audit Quality of Financial Statements, Fairness, Reliability</keyword>
	<start_page>252</start_page>
	<end_page>280</end_page>
	<web_url>http://danesh.dmk.ir/browse.php?a_code=A-10-2362-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>hamid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>zare</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زارع</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hamid.zare1365@gmail.com</email>
	<code>100319475328460016530</code>
	<orcid>100319475328460016530</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی دکتری حسابداری، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Zohreh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hajiha</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حاجیها</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>drzhajiha@gmail.com</email>
	<code>100319475328460016531</code>
	<orcid>100319475328460016531</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>استاد حسابداری، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران، نویسنده مسئول: ایمیل: drzhajiha@gmail.com</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Amirreza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kayghbadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>امیررضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کیقبادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>acc1388@gamil.com</email>
	<code>100319475328460016532</code>
	<orcid>100319475328460016532</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>استادیار مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
