|
ارائه الگویی برای کشف تقلب به وسیله حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
|
| غلامحسین مهدوی*، علیرضا قهرمانی |
| دانشگاه شیراز |
|
|
چکیده: (5053 مشاهده) |
جرم اقتصادی در حال افزایش است و هیچ شرکتی از مکر تقلب و متقلبان در امان نیست. نتایج پژوهش‌های پیشین نشان میدهد که اقتصادهای نوظهور بیش‌تر در معرض این خطر هستند. هدف اصلی این پژوهش ارائه الگویی برای کشف تقلب به وسیله حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش‌خور با الگوریتم پس‌انتشار خطا است. جامعه آماری پژوهش را سرپرستان، سرپرستان ارشد و مدیران موسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران تشکیل میدهد. اطلاعات مربوط به شرکت‌های متقلب و غیرمتقلب از طریق ارسال پرسش‌نامه برای اعضای جامعه آماری جمع‌آوری و با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 20 و نرم‌افزار MATLAB نسخه 2012، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که الگوی شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده با 9 نرون در لایه پنهان دارای دقت 86/9 درصد توانایی شناسایی شرکت‌های متقلب و غیرمتقلب را دارد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: پیش‌بینی، تقلب، حسابرس، شبکه عصبی مصنوعی، کشف تقلب. |
|
|
متن کامل [PDF 473 kb]
(13448 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
حسابرسی
دریافت: 1396/6/28 | پذیرش: 1396/6/28 | انتشار: 1396/6/28
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
.png)
